分类器的使用

简介

如果有用户之前接触过小喵科技出品的ML5特征分类器，那么你一定会很熟悉分类器的使用。分类器通过机器学习，把要识别的样本A放在镜头下让其学习，同时告诉它，这个样本的标签是x。通过录入多个角度的样本A，机器学习已经学会了识别样本A。如是类推，我们再增加样本B，再增加样本C。特征分类识别如果想达到比较好的识别效果，一般要求单个样本需要拍4张照片以上。

连接KOI

确保你已经安装好驱动，加载好驱动与连接好KOI，如果有疑问请翻看前面的入门教程。

积木块介绍

分类器积木如下：

当程序初始化时，如果需要用到特征分类器，就需要进行重置特征提取器。

如果你需要辨认样本ABC，首先你需要录入样本A，B，C，将样本A放在KOI的镜头下，点击添加标签1积木块。接着变换样本A的角度后，再点击添加标签1积木块，重复操作。这样样本A就与标签1进行绑定。

接着更换样本B，把添加标签更改为2，点击积木块，再变换角度，再点击积木块…

点击运行特征分类，每点击一次，就从KOI摄像头读取图片，通过机器学习模型，对应反馈是哪个分类。

检测帽子模块，当检测到对应的标签，此帽子积木块会进行触发。

当你已经录入了不同的样本，此时你需要保存机器学习的模型，点击此积木块，可以把模型保存在内存卡中，方便下次进行使用。

如果你卡中有模型，可以使用此积木块进行加载。这样就可以免去录入的过程。

示例程序

编写如下的程序：（水果图片仅仅是示意，不是程序框增加的积木块）

具体操作：

首先点击“重置特征提取器”

接着在KOI镜头下放入要录入的样本A，点击”添加标签1”,变换样本A的角度，再点击，如此重复4次。

同理，录入的样本B与样本C

录完毕后，点击”运行特征分类“，当KOI识别到镜头下是苹果是，对应触发标签1的帽子模块，舞台小猫就会说出苹果。其他两个样本同理。

当运行后，觉得这个机器模型训练得不错，想要保存，点击“保存模型”积木块即可。

通过加载模型积木块，我们下次使用就无需再添加标签。程序就可以简化成这个。

你还可以将卡中的模型xx.bin复制出来，分享给其他人使用你训练所得的模型。