特征提取器_识别不同颜色
底层技术依靠TensorFlow实现，此特征提取器采用了KNN模型（实际上用MobileNet也是可以的）
用途
识别颜色和识别不同物体。对于人来说，可能是两种不同的东西。
但是对于机器学习的特征提取器来说，还是一样，依旧将图片的特征提取出来进行归类
特征提取器原理
每张图片都可以提取一个特征码，机器学习针对样本集合的特征总结提取出来。
实验要求
USB摄像头
畅顺的网络
Kittenblock 1.8.4i以上版本
不同颜色的卡纸或者物体
加载插件
ml5插件成功加载
同时也把文字翻译与视频侦测加载进来
全部成功加载
使用准备
下载特征提取器
点击，特征提取器已经做成是本地加载形式
测试——特征提取
任何一张图片，它的特征提取码都不一样。
编程
讲准备好的色卡，根据程序依次放入，进行特征提取
