本地版的人脸检测FaceApi-检测人数/表情/五官¶

简介¶

人脸检测在FaceAI的插件中已经讲解过了，FaceAI的人脸检测是基于网络云端的，一般对网络要求也不高，只是有一定的时间间隔限制。

之前用用户问，是否可以检测镜头中有多少个人，还有他们各自的表情。这个功能需要更加细化的人工智能，因此小喵加入了FaceApi。它是一个建立在tensorflow.js内核上的 java 模块，它实现了三种卷积神经网络（CNN）架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。

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FaceApi是放在Machinelearning5（机器学习5）的插件下

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插件成功加载，FaceApi相关积木块如下：

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在使用FaceApi前，我们还需要加入两个插件，视频侦测与画笔插件

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初次 FaceApi初始化与检测会有点卡，稍等几秒就好，因为首次运行需要导入模型到显卡中进行初始化运算。

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实物现象，检测到1个人

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序号从0开始。如果镜头中有两个人脸，到底哪个是序号0哪个是序号1呢？

脸越靠近摄像头的，序号越小。表情反馈的数值为0~1，越接近1，表明这个表情的几率越大。

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说到人脸检测，我们经常看到一些图片展示，在检测到的人脸进行画框，感觉很高大上。我们也实现下。

这里用到画笔插件，程序如下：

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同理，FaceApi也能把我们的特征给画出来

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