中小学人工智能应该怎么学?¶
自国家大力提倡人工智能发展,全国各地的中小学已经慢慢开始接触和学习人工智能。书店里不再是千篇一律的关于谷歌的TensorFlow机器学习书籍,也慢慢有相关中小学生可以看到的的书籍读物。人工智能也是近些年来走到社会关注的舞台中,不仅对于青少年来说,甚至对于大人来说都是一个非常新的事物,都需要慢慢花点时间去理解。
很多人可能有疑问,人工智能对于中小学生来说是不是学习过早?CC喵认为中小学生代表就是十多年后的国家最新的生产力,越早接触最顶尖的技术对于个人与国家来说都是有益处的。况且对于中小学阶段,学习人工智能,我们以学习概念为主,了解原理,最好能结合信息课程进行动手操作,让中小学生在动手操作这个过程中体会到人工智能的强大之处,激发他们学习和创造的欲望,等他们到高年级后,再进行深入甚至是底层性的开发。并且当今时代的节奏已经变了,变得非常快非常紧凑,现在的中小学生也是非常聪明,接受程度也足够强(你没看见每个小朋友手机ipad都玩得比你还溜~),所以我们作为新一代的领路人,我们不应该花时间在讨论应不应该学习人工智能这个事情上。必须学!毫无疑问要学!但是!作为领路人,我们更应该花多点时间与心思在设计人工智能的课程,需要花更多精力在如何让人工智能实践课变得更有趣!而不是以往的填鸭式的教育,将一股脑的知识与概念塞给小孩子,这不利于中小学生掌握人工智能方面的知识。我们可以在实践课中穿插人工智能的知识,将实践课程与生活应用相结合,最好做出的作品能有生活意义的,这样孩子们的印象就会更深刻了。
人工智能在我们生活中越来越显得重要,在我们编程教育界中,我们应该思考如何将人工智能落地,如何将这些高深的技术讲得通俗,如何让学生们接收到这些知识,如何让学生灵活运用人工智能的技术。未来的十年必然是人工智能的天下,现在学好人工智能,相当于给未来选好了一条弯道超车的赛道。作为STEAM教育公司,2019年人工智能是我们重点推广的技术,我们希望能把人工智能的技术门槛降低,让中小学生能真真正正把人工智能的技术操作起来,服务好全国的中小学生
人工智能与图形化结合¶
现在几乎大部分中小学的电脑信息技术课程已经学习或者普及了Scrtach,小喵科技也在STEAM领域中深耕多年,技术上有很深的积累,对图形化与各项软硬件技术研究十分透彻。所以小喵科技将晦涩难懂的人工智能技术化为图形化积木块,让小学生也能在拖拽式编程中学习人工智能。
同时,现在市面上越来越多打着卖人工智能的概念,实际还是卖小车卖机器人的公司,在他们的二十几节课程中,可能只有一两节,是跟人工智能相关的,实际对学习人工智能一点帮助都没有,依旧是一样的配方,换汤不换药,只有编程,跟人工智能技术这些语音识别,人脸识别一点关系都没有。归根到底是技术创新示例不够。
技术创新一向是小喵科技的强项。为了普惠人工智能,方便中小学学习。小喵将人工智能技术结合在Kittenblock中(基于图形化),你可以选择结合Microbit或者arduino,或者不结合硬件,直接在Kittenblock中免费学习人工智能也是OK的。
小喵家人工智能的优势¶
拥有齐全的人工智能插件,涵盖的语音、视觉、机器学习等等
对高门槛的技术进行封装成积木块,中小学生也能操作
拥有丰富的教程示例,让您一键上手
普惠的人工智能插件不强依赖硬件,资源不足的学校也能学习人工智能
支持市面上热门硬件,人工智能可以结合硬件进行使用
人工智能的师资培训(可以根据商业需求,区域性老师集体培训)
人工智能内容¶
小喵在Kittenblock中做了以下的插件,在后面的章节学习中,小喵会逐一讲解这些人工智能插件的用法。
小喵的人工智能绝不会是市面上的长篇大论,而是将技术封装,化作中小学能使用能编程的积木块,真正将人工智能落地的操作。希望各位老师如果觉得我们的课程教程写的不错,软件能真真正正与人工智能相关的,可以学到人工智能知识的。希望各位老师广而告之,或者可以把我们的软件技术写到本地的书籍教程中,我们小喵可以也会给出相应的特别技术支持。如果真心觉得我们不错,也可以买我们的Microbit与相关开源硬件产品来支持我们,等我们有更多的香蕉投放给程序猿,奖励他的辛勤工作。
后面的课程,涉及到人工智能相关的知识,有以下几大类:
文字朗读¶
语音识别¶
机器翻译¶
视觉侦测¶
人脸识别¶
机器学习(谷歌TensorFlow)¶
不用害怕,觉得这些知识很难,只要你跟着CC喵的脚步,定能把这些人工智能的知识都学会
Kittenblock软件安装¶
在学习人工智能插件前,如果您是我们的新用户,你需要安装我们的Kittenblock软件。
请访问:
https://www.kittenbot.cn/
点击页面进行下载:推荐下载绿色包
书籍推荐¶
因为后面的课程主要是软件结合人工智能的操作,简单介绍人工智能的一些实现原理,如果大家想对人工智能进行更深入的了解,了解更多的概念性东西,这里推荐本书。特别适合没有任何人工智能基础的老师和爱好者看。书籍通俗易懂,唯一缺点就是,数据知识点的系统性不够,知识点有点散乱。
另外一本推荐的书籍,是国内写的,比较有条理,适合高中或大学以上的人士看,也算比较通俗易懂,但是涉及的知识点比较深。
欢迎各位老师和爱好者加入我们群,进行探讨,谢谢大家