语音识别2(MIT语音识别 不推荐使用)¶
MIT的语音识别服务器在国外，国内使用一般网络是有问题的，这里不推荐使用！如果你要实现语音识别，推荐使用百度大脑的语音识别！
简介¶
语音识别，是CC喵最喜欢的一个人工智能功能。近年来智能音响大热，大家喜欢的功能无非就是，多了个语言控制，感觉机器是有生命的，能听懂人话，感觉很神奇很智能，那么本节，就由我带领你学会语音识别控制。
原理¶
在说语音识别技术的原理前，我们先来学习下，人是如何听到别人说的话，并且理解句子的意思。
声波由物体震动产生，它经过耳朵的一系列结构，最后声音触发了听神经，最后通过我们大脑将听到的话处理成可以理解的意思。
同理，对于机器的语音识别一样。
麦克风将声波转换为电信号，电脑将电信号储存为音频文件，将其数字化。机器在对语音信号进行处理，进行特征提取，根据语言模型进行匹配，最后“听懂”这句话的意思。
实验条件¶
安装好Kittenblock
麦克风或者带麦克风的USB摄像头（型号没有限制，但是麦克风质量最好是好一点的，不然识别率不是很高）
电脑可以播放声音(记得调整好音量)
畅顺的网络（文字朗读是通过云端服务器实现，用的是MIT的服务器）
(除此外，您无需购买小喵任何硬件套件，人工智能，小喵真的是做到普惠，希望各位老师多多支持！）
PS：Kittenblock软件安装过程很简单，这里不再作介绍，具体参照：
http://learn.kittenbot.cn/ 的Kittenblock教程分栏
积木块具体介绍¶
一般使用语音识别插件，习惯性会把语音输入勾上，如图所示，因为语音识别的识别会被环境噪音或者朗读者的口音影响。所以为了知道服务器那边把我们的话识别成什么样,我们最好把勾勾上，这样最直观。
语音录入按钮，点击一下。舞台的右下方就会出现一个红色的麦克风图标，这时候你就可以对着麦克风说话了。（等红色麦克风图标出现后，再说话）
例如我说了“开始”，稍等片刻后，可以看出识别的结果为开始，识别率还是挺高的，虽然我的普通话真的好普通
已经测试语音识别内容是OK的，我们写一个完整的识别程序，让舞台小猫进行反馈，当识别到我说话“开始”，小猫顺时针转一圈
识别不成功？¶
很多用户反馈识别不成功，有几方面的原因：
这个语音识别是利用国外MIT的服务器进行识别，所以如果你网络特别差，这个语音识别可能会不成功。
另外一个有可能是你的DNS问题，可以设置下你的网络设置，如图操作：
加入硬件更好玩¶
案例1：控制喵家能量魔块
控制虚拟的东西总是有点无聊，我们能不能利用语音识别来控制喵家的产品套件呢？当然，本质就是软件与硬件之间的交互。
本示例所用的套件————能量魔块（Microbit、主控盒、电池盒、灰色乐高Geekservo），它是一款结合Microbit与乐高结构件的电子套件。
如果你对能量魔块不熟悉，可以访问http://learn.kittenbot.cn/ 的能量魔块分栏
选择Powerbrick硬件，恢复固件后，连接串口（如果这里遇到问题，请在learn的相关页面进行学习）
访问 http://learn.kittenbot.cn/ 的能量魔块分栏的快速开始
编写对应的语音识别控制硬件的程序，这里是控制S2的角度，当识别到“举起手”，S2舵机转到90度，当识别到“放下手”，S2舵机转到180度（能量魔块记得插上电池盒）
现象：当点击语音输入时，等待舞台右下方的麦克风出现后，说出“举起手”或者“放下手”。Microbit就会控制舵机做出不同的反应。
案例2：控制Microbit点阵
硬件选择Microbt-python——serial，然后恢复固件，最后连接上串口，如果你对此操作不熟悉可以跳转这里的教程
访问 http://learn.kittenbot.cn/ 的Microbit分栏的快速开始
现象：当点击语音输入时，等待舞台右下方的麦克风出现后，说出“高兴开心”或者“伤心难过”，Microbit点阵屏上就会显示不同的表情。