视觉识别01初探¶
简介¶
视觉识别也是人工智能中很大很重要的一个版块，类似现在市面上某些手机已经用上人脸解锁等等，无人驾驶视觉识别道路的环境，视觉跟随机器人，维护治安的天网系统等等，视觉识别已经慢慢融入到我们的生活中。
本节首先入门视频侦测
原理¶
通过截取视频当前的图片和之前的进行对比，检测画面是否有变化。
实验条件¶
安装好Kittenblock
畅顺的网络
USB摄像头（型号没有限制，当然清晰度越清晰越好）
(除此外，您无需购买小喵任何硬件套件，人工智能，小喵真的是做到普惠，希望各位老师多多支持！）
PS：Kittenblock软件安装过程很简单，这里不再作介绍，具体参照：
http://learn.kittenbot.cn/ 的Kittenblock教程分栏
插件成功加载¶
切记在打开Kittenblock已经插上USB摄像头，并且保证USB摄像头是可用的。
一旦插件成功加载后，舞台背景即成为摄像头的取景框（与实际镜像）。如果舞台没有变化那么说明你的摄像头没有成功驱动或者被其它软件占用了
动作检测介绍¶
有很多朋友之前没有接触过这个视频侦测插件，或者不熟悉这个插件，所以本节教程先讲解视频侦测的原积木块是如何使用，在人工智能很多场景中，会用到视频侦测检测。所以本节为必要的入门课程。
视频侦测主要有以下四个积木块。
当摄像头画面变化时，即可触发，数值越低越容易触发，如设置阈值为100时，你在镜头前狂挥手也不一定能触发成功。（积木边框亮起来即触发了）
这种视频侦测在安防经常会被用到，在很多安防环境中，正常情况下画面是稳定的，不会有太大的变化，当有人闯入后，这时候利用视频侦测就可以进行报警进行提醒。这样就不需要非常劳神的盯着屏幕。米家的安防摄像头甚至是当检测到变化时，拍下几张照片发送给目标用户中。
角色视频侦测介绍¶
角色视频侦测这个也很常用，经常用于多个角色一起与视频进行互动，此积木块返回的是数值大小，数值大小决定于画面运动部分与角色的重合程度。当没有重叠是，数值大小为1，当有运动重叠是，数值就会变大。这个积木块一般用于数值的大小判断。
