特征提取器_识别不同颜色

底层技术依靠TensorFlow实现,此特征提取器采用了KNN模型(实际上用MobileNet也是可以的)

用途

识别颜色和识别不同物体。对于人来说,可能是两种不同的东西。

但是对于机器学习的特征提取器来说,还是一样,依旧将图片的特征提取出来进行归类

特征提取器原理

每张图片都可以提取一个特征码,机器学习针对样本集合的特征总结提取出来。

实验要求

USB摄像头

畅顺的网络

Kittenblock 1.8.4i以上版本

不同颜色的卡纸或者物体

加载插件

ml5插件成功加载

../_images/ml.png

同时也把文字翻译与视频侦测加载进来

全部成功加载

../_images/c08_01.png

使用准备

下载特征提取器

点击,特征提取器已经做成是本地加载形式

../_images/c09_01.png

测试——特征提取

任何一张图片,它的特征提取码都不一样。

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编程

讲准备好的色卡,根据程序依次放入,进行特征提取

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应用测试

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gif演示

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