2. 图像分类器

底层技术依靠TensorFlow实现,此图像分类器利用了Mobilenet分类模型

2.1. 用途

识别常见的物体/动物

2.2. 直接打开示例

2.3. 成功加载程序

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2.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载

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2.5. 使用方法

点击第一个方块,加载MobileNet,这个模型需要从网上下载

等第一个方块边框灭掉后(下载完毕),点击第二个方块,进行预测当前舞台的照片

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预测结果以文字字符串进行返回,这里识别这是小狗是拉布拉多犬

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如果你要识别另外一张图片,你需要手动选中角色后,对齐进行显示(对其他精灵进行隐藏)。然后再点击第二个方块进行预测。(第一个方块已经下载过模型了,所以不用再点击了)

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如果你还想识别其他物体,可以直接点击增加精灵 识别物体的照片最好是无背景,或者白背景,照片尽量清晰,需要是现实生活的真实照片(卡通画,漫画不能正确识别)

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另外需要注意,角色的大小对识别结果也有影响,所以尽量让识别的图片占据舞台的大部分面积,这样可以提升识别的准确率。

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