4. 语音识别

4.1. 简介

语音识别,是CC喵最喜欢的一个人工智能功能。近年来智能音响大热,大家喜欢的功能无非就是,多了个语言控制,感觉很神奇很智能,那么本节,就有我带领你学会语音识别控制。

4.2. 实验条件

  • 安装好Kittenblock
  • 畅顺的网络
  • 麦克风或者带麦克风的USB摄像头(型号没有限制,但是麦克风质量最好是好一点的,不然识别率不是很高)

(除此外,您无需购买小喵任何硬件套件,人工智能,小喵真的是做到普惠,希望各位老师多多支持!)

4.3. 插件加载

双击打开Kittenblock,左下角加载插件

../_images/c01_01.png

选择语音识别插件(程序猿忘了翻译)

../_images/c03_02.png

4.4. 插件成功加载

语音识别插件,使用非常简单,如果你用过手机的语音助手,那就很简单了

../_images/c03_03.png

4.5. 积木块具体介绍

一般使用语音识别插件,习惯性会把语音输入勾上,如图所示,因为语音识别的识别会被环境噪音或者朗读者的口音影响。所以为了知道电脑那边把我们的话识别成什么样,我们最好把勾勾上,这样最直观。

../_images/c03_04.png

语音录入按钮,点击一下。舞台的右下方就会出现一个红色的麦克风图标,这时候你就可以对着麦克风说话了。(等红色麦克风图标出现后,再说话)

../_images/c03_05.png

例如我说了“开始”,稍等片刻后,可以看出识别的结果为开始,识别率还是挺高的,虽然我的普通话真的好普通

../_images/c03_06.png

已经测试语音识别内容是OK的,我们写一个完整的识别程序,让舞台小猫进行反馈,当识别到我说话“开始”,小猫顺时针转一圈

../_images/c03_07.png

4.6. 识别不成功?

很多用户反馈识别不成功,有几方面的原因:

因为这个语音识别是利用国外MIT的服务器进行识别,但是能识别中文这个,暂时国内只有喵家做了,Scratch3.0是可以识别英文或者其他语言的(老外对软件对中文支持不是很好)。所以如果你网络特别差,这个语音识别可能会不成功。

另外一个有可能是你的DNS问题,可以设置下你的网络设置,如图操作:

../_images/c03_10.png

如果你觉得不够详细,可以戳这里的百度教程

4.7. 加入硬件更好玩

案例1:控制喵家能量魔块

控制虚拟的东西总是有点无聊,我们能不能利用语音识别来控制喵家的产品套件呢?当然

本示例所用的套件————能量模块(Microbit、主控盒、电池盒、灰色乐高Geekservo)

如果你对能量魔块不熟悉,你可以在learn的相关页面进行学习,是一款结合Microbit与乐高结构件的一款电子套件

选择Powerbrick硬件,恢复固件后,连接串口(如果这里遇到问题,请在learn的相关页面进行学习

../_images/c03_09.png

编写对应的语音识别控制硬件的程序,这里是控制S2的角度,当识别到“举起手”,S2舵机转到90度,当识别到“放下手”,S2舵机转到180度(能量魔块记得插上电池盒)

../_images/c03_08.png

案例2:控制Microbit点阵

硬件选择Microbt-python——serial,然后恢复固件,最后连接上串口,如果你对此操作不熟悉可以跳转这里的教程

../_images/c03_11.png